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51CTO-深度学习顶级论文算法|Faster-rcnn整体框架流程|唐宇迪|中国AI数据|文章2
作者:CNAI / 2019-09-03 / 浏览次数:175

51CTO-深度学习顶级论文算法|Faster-rcnn整体框架流程|唐宇迪|中国AI数据|文章2

深度学习之目标检测
这样的话咱们也可以自定义啊,咱们可以写个牌子代码,
把这个当成咱们自定义出来。后来就说,唉,咱们要输出的东西,
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我们可以看到就是说,咱们通过这个拍成啊,咱们输入了data,
就是咱们的图像数据啊,因为这一份还有go to,the,box,
就是说咱们要说咱们要有什么要有这个图像的。嗯,叫什么呢?
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一个大小啊,就是长宽是多少啊?然后呢,咱们做了一些什么呀?
2.20】深度学习算法、框架和性能优化介绍
这都存在隐瞒这一部分,其实大家看原版就知道了。
光就是说咱们这个训练数据啊,它每一个物体在什么位置,
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它的一个坐标都给出来了,然后下面这些疼啊,我就快要看了下面这些图就是,
都是一些都是卷积池化卷积,实话啊,咱们之间翻到这个IP。他也给大家说了,
就是说前面咱们都是卷积,然后呢,在咱们这个卷积啊,我们看一下啊,
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这个就是说在咱们BC16啊,它坑,我高三之后,咱们连了一个这个IP。
联想研究院AI实验室
源头这个政策怎么做呢?咱们先看一下,就是说,首先按照论文来看就舒服多了。
这个就是那个IP层吧,咱们首先唉,先做了一个3×3的而已,
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看到这个克罗塞塔是等于3的,派的值等于1÷2=1的,
咱们先做了一个三中3×3的啊,相当于咱们这个卷积之后从图上做了一个三中三的合同。
出口,然后呢,咱们在这个窗口上就要做一些东西了,不要再说了,
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我们对于这个窗口,一个窗口上,咱们得到了9个啊,这个安全就是有个包。不是,还在学校。
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