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51CTO-深度学习顶级论文算法|Faster-rcnn整体框架流程|唐宇迪|中国AI数据|文章7
作者:CNAI / 2019-09-03 / 浏览次数:55

51CTO-深度学习顶级论文算法|Faster-rcnn整体框架流程|唐宇迪|中国AI数据|文章7

唐宇迪的网络课堂,唐宇迪深度学习大讲堂
如果说大家能把这个东西啊,现在理解掉,唉,
我觉得大家对这个深度学习啊,已经是很上道了,我之前啊,
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前几遍读啊,第8个代码,看代码,百思不得其解啊,
代码上根本就没有。这些东西,我们这些矿在哪?
我我一开始以为是把这些关爱我们靠不出来或者截取出来,或者是怎么怎么样,
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他这个实际存在的,但其实呢,他根本是不存在的,我们只是在计算loss的时候。
吴恩达NIPS 2016:利用深度学习开发人工智能应用的基本要点(含唯一的 ...
记住把这些筐给拿出来,计算出来我们他的一个loss有多大,
我们在算它的重合比例的时候咱们把这个框拿出来,在实际的网络中根本没有这些矿,
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这些都是通过自学。学习到的,大家可能现在一听我这么说啊,
本来有点猛,现在有点更萌了是不是啊?其实这些东西还需要慢慢大家,
长时间的一个积累积累的过程,然后咱们接着往下说。啊,
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这个RP打车RP啊,求是什么意思啊?我给你看了这个,我看现在这个Top吧,
短信拦截在云端以及移动端深度学习算法实现以及落地
我们talk就是说我们需要产生这个IP label。哦,这里啊,咱们对这个h了啊,
我们现在就是说咱们产生了9个框嘛,然后呢,咱们要对这9个框让每一个点上做这个微调啊,
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是不是啊?但是做这个微调之前咱们先用。对这些框做一个过滤的操作啊,
这个词就是要去过滤,过滤什么意思啊?我做了很多这个事,
然后呢,咱们还要对啊,看一下我们这里,还有这个套盒,还有这个IP包的box,
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这个target是什么意思啊?他给是。我们还要坐便换吧,是不是啊?
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