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51CTO-深度学习顶级论文算法|faster-rcnn框架实验结果评估|唐宇迪|中国AI数据|文章9
作者:CNAI / 2019-09-12 / 浏览次数:52

51CTO-深度学习顶级论文算法|faster-rcnn框架实验结果评估|唐宇迪|中国AI数据|文章9

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照片啊,这才算,可以说才把这篇论文基本搞懂了啊,大家在读的时候可不能说就说爱我这篇论文我从头到尾读了一遍,
唉,我大概知道了那就得了啊,看一遍视频大概只有老王了,我给大家讲这个视频的目的啊,就是说我先带。
大家入门啊,从头到尾来讲一讲这篇论文什么算法,然后呢,很多的细节点啊,还是要靠大家去思考啊,
咱们边写边思考啊,就是说我现在可能说话速度很快啊,讲的东西也是很快的大家课后啊。还是要自己看一遍啊,
再去理解一遍才能够去完完整整的去理解啊,这个这个算法,啊,这个依托大歌神啊,
就给大家说了一堆当事人说的一些,啊咱们主要就来讲这个图啊,我是从图上。
给大家去讲这个东西啊,我觉得一说一讲这个,你对英文论文可能他也不愿意听,
那么咱们主要就来讲讲这个图。好在咱们处理问题检测的时候,那么他们都有什么算法呢?
第1种算法就是说,我们可以用一个啊,u是什么意思啊?就是说,唉,我们为了检测出来,
这样不同的框吗?我们可以把图像做成一个金字塔的格式,比如说,唉,我们的头像有大图像有小图像啊,
这个大小图像就是说我们,阿长和宽啊,就是说我们做的比赛的操作啊,比如说这是50×5。
好像那个是100×100的,这个是200×200的,我们做成一个像金字塔式的格式,一个倒金字塔,
那么呢,咱们通过了磁带要变换之后啊,咱们就可以得到爱,因为咱们。图像大小不同了,
所以说呢,咱们还是选择固定的一个大小,那么这个固定的大小啊,在对于咱们图像上的内容来说啊,
它就它就是已经发生了变化了啊,但是一看就说我这三个矿大小都是一样的,但是呢。
对于咱们不同的图像来说啊,它里边框做内容还是不同的,咱们可以用这个方法啊去做这个,
把这个框给它选出来,但是呢,咱们这个发出的21号肯定不会用这么low的方法,为什么说这个?
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