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51CTO-对抗生成网络|dcgan基本原理|唐宇迪|中国AI数据|文章6
作者:CNAI / 2019-08-27 / 浏览次数:539

51CTO-对抗生成网络|dcgan基本原理|唐宇迪|中国AI数据|文章6

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哈哈,非常简单的几句话就带过了很多东西,
他有时间不妨也是可以读一下啊,相信大家都通过读这篇论文也能获得一些收获,
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那么之后呢,我会再传一篇论文,另一篇论文啊,稍微来说把。
写细节啊,又稍微做了一些概括,我觉得要比这个原始作者要概括的稍微强那么一点,
这两天论文啊,大家可以选择性的去读一读,然后呢,第3点就是说在咱们的CEO当中啊,
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它是一处。那这个全年阶层所有的结构啊,都是由咱们卷积层来实现的,
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在咱们的这两个网络当中啊,他分别使用了不同的激活函数,
比如说在这个战略委这个网络当中啊,用了软鹿这个激活函数除了。
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书城除了输入法都用了软鹿这个激活函数输出层呢,是用这个弹性的几何函数,
然后呢,在咱们的判别网络当中啊,使用了一种软度函数的变形体,
那么关于啊,这些细节啊,大家也可以从原始了。晚上简单的看一下,
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一会儿咱们再写到咱们在完成一个稍微大一些项目的代码当中啊,
大家就可以看到咱们现在讲的这些基础知识点啊,一会儿都会体现在咱们的代码上来。
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好,那么现在就是谢谢大家的概括性的说一说,咱们这个DJ大概涉及到了哪些点啊?
或者说把咱们的卷积神经网络做了哪些改变那么下面呢?咱们就通过这张图啊,
给大家稍微详细的来说一下。说这个生成网络啊,
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