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51CTO-对抗生成网络|dcgan基本原理|唐宇迪|中国AI数据|文章5
作者:CNAI / 2019-08-27 / 浏览次数:51

51CTO-对抗生成网络|dcgan基本原理|唐宇迪|中国AI数据|文章5

深度学习全网最全学习资料汇总之入门篇
其实啊,用一个很简单的操作叫做咱们可以用这个办法来解决两个问题,
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一个是初始化差的问题,一个是。一度传播的问题,嗯,说了这样一句话,
就是说即便咱们初始化网络实话初始化的不是很好,但是呢,
你加上了这个batch normalization之后啊,也也能够使得咱们最终表达的效果还。
算可以的,还有一点就是说梯度传播的梯度传播经常可能发生的一个现象,
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就是说传上去,要么传媒了,要么就是说船可能这个踢断发成一种离散的现象那么早。
为了在这里呢,帮助能够梯度啊,传到每一层,所以说咱们使用了一个半神的VC,
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在每一个阶段都作一个阶段画的规划,这样有助于咱们生成的图像啊,效果更好一些。
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那么原作者在他的论文上也是给出了一些对比和一些表达的效果,大家如果说有时间那么不妨啊,
花出那么一两个小时,咱们也可以读一下这个BC之间这篇论文之后啊。
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我会把这篇论文上传到咱们的资料当中,大家如果感兴趣可以读一下这个论文,
但是呢,就是说我通过读这篇论文啊,
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有一点小小的感受就是说这个论文的作者好像不是特别愿意把他的细节啊。
那么细化很多的一些观念啊,或者说很多的一些知识点都是一句话带过了没有?
没有说太多呀,这些设计的就说这么设计是为什么或者说这么设计啊?
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