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51CTO-对抗生成网络|dcgan项目实战:配置参数|唐宇迪|中国AI数据|文章1
作者:CNAI / 2019-08-28 / 浏览次数:42

51CTO-对抗生成网络|dcgan项目实战:配置参数|唐宇迪|中国AI数据|文章1

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一个变量的一个浴霸就叫这个名字,然后呢,在这里边啊,
咱们要定一些东西,其实呢,这些代码啊,咱们先把它运行完,
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神经网络\u539f\u7406
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然后咱们再来说他是一个什么意思,别看着这些代码好像挺复杂,
其实。把它做得是非常少,咱们来看看这个sh和sw是64×64的h2和w2是32×32的h4w4是16×16的这事八成吧,
这是4×4,那其实啊,做了一件。什么事啊?做了一件事啊?就是说咱们大g网络不是要进行一个反卷积码,
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当咱们进行反击的时候是不是说一层卷积接着一层往下走啊?往上走啊,是吧?
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那么这个时候咱们每一层是不是有大小?那比方说这曾是一个4×4的,然后呢,
队长是一个8×8的,这层是一个16×16的,那么最后啊,咱们可以得到一个64×64的吧,
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那么这几行代码的意思啊,就是说嗯,咱们先把这个特征图。把它的一个大小给它确定出来,
那么其实呢,这个函数啊,我现在要给他晾起来,这个函数它就是简单的做了,
这样一个像是除法操作64÷2=多少等于32啊,咱们先把这样每一层啊,它的一个特征。
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除了大小给它计算出来,有了这个特征图计算大小之后啊,咱们来一步一步说啊,
咱们上节课说过了,就是说这个最响亮,第1步他要干什么?第1步是不是说他要先连上一个全连接层了连上。
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天天阶层之后啊,把咱们限量转换成一个高为的向量吧,咱们来看在这里呢,
咱们唱着歌咱们就说输入输出输入是那个最响亮吧,然后呢,
他的一个output是什么?咱们来看她的凹凸大赛咋是等于8000。
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