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51CTO-对抗生成网络|dcgan项目实战:diy你要生成的数据|唐宇迪|中国AI数据|文章7
作者:CNAI / 2019-08-28 / 浏览次数:44

51CTO-对抗生成网络|dcgan项目实战:diy你要生成的数据|唐宇迪|中国AI数据|文章7

为什么相比芯片,我们更在意深度学习框架的中国化?
对于这个simple呢,其实啊,他对这一块也是一样的,咱们这里也是用一种place的,
这个是先把。那一会儿要就是说,一会咱们训练的时候,实际出了大小的一个shape,
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
对抗生成网络\u539f\u7406
Tensorflow\u539f\u7406
深度学习\u6846\u67b6
神经网络\u6846\u67b6
对抗生成网络\u6846\u67b6
Tensorflow\u6846\u67b6
深度学习\u89c6\u9891
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深度学习\u6559\u7a0b
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深度学习\u5e94\u7528
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深度学习\u6848\u4f8b
神经网络\u6848\u4f8b
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深度学习\u81ea\u5b66
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深度学习\u73b0\u72b6
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深度学习\u53d1\u5c55
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神经网络\u5206\u6790
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Tensorflow\u5206\u6790
指定好那么一会呢,真正的书的时候咱们再往这个place holder里面去添加,
然后还有一个三五点z点CN。意思就是说咱们的一个叫什么?那叫生成网络吧,
他最开始的一个输入什么?它最开始的一个输入是一个噪音数据吧,
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
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神经网络\u5206\u6790
那么首先咱们需要把这个噪音的数据的维度给它定义好吗?那么这里对于。
从TensorFlow到Theano:横向对比七大深度学习框架| Harries Blog™
周一数据它是一个问号乘100的这个问号什么意思啊?看我这里写了一个乱,
那么对于他来说,如果说你写的乱,他暂时认为你是一个无穷的,
深度学习\u539f\u7406
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深度学习\u6846\u67b6
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Tensorflow\u5206\u6790
或者说暂时认为啊,你这里面它是添多大的树都可以。等到咱们实际训练时候,
咱们再往里去偏那么一个白痴,然后呢,对于这个最响亮啊,它是一个100位的,
然后呢,咱们有一点需要注意一下,就是说咱们所有的一个数据的类型啊,它都是float32。
深度学习\u539f\u7406
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深度学习\u6846\u67b6
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深度学习\u6848\u4f8b
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深度学习\u81ea\u5b66
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深度学习\u73b0\u72b6
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深度学习\u6a21\u5f0f
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深度学习\u68c0\u6d4b
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深度学习\u5206\u6790
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小米开源自研移动端深度学习框架MACE | 雷锋网
类型的这个福禄32也是支持咱们CPU和GPU啊,哪种都哪种咱们都是支持的,
通常情况下咱们在这个深度学习的话,咱们都把这个数据的格式啊,定义成这个吞服。
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深度学习\u6846\u67b6
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深度学习\u5e94\u7528
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深度学习\u6848\u4f8b
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深度学习\u81ea\u5b66
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深度学习\u6a21\u5f0f
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深度学习\u5b9e\u6218
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深度学习\u68c0\u6d4b
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深度学习\u6a21\u5757
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深度学习\u5206\u6790
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note32这个格式好,那么下面咱们就是到了这个该定义这个大地和大g网络了吧,
那么首先咱们就先来创建这个大地网络大g网络,咱们的深层网络现在。这里有一个函数叫做詹妮特,
咱们进入这个函数里边看一下最底下输入什么书是CF点c吧,这个CF点在呀,
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就是咱们刚才创造出来的那个噪音向量吧,咱们进去看一下。
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