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51CTO-对抗生成网络|dcgan项目实战:配置参数|唐宇迪|中国AI数据|文章3
作者:CNAI / 2019-08-28 / 浏览次数:41

51CTO-对抗生成网络|dcgan项目实战:配置参数|唐宇迪|中国AI数据|文章3

盘点| 十个移动端深度学习框架,将智慧带入手机
强调在给他的特征图,咱们现在做的就是一个全联接,
给它转换成一个高维向量的一个操作,那么这里呢,不光有这样一个w吧,
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
对抗生成网络\u539f\u7406
Tensorflow\u539f\u7406
深度学习\u6846\u67b6
神经网络\u6846\u67b6
对抗生成网络\u6846\u67b6
Tensorflow\u6846\u67b6
深度学习\u89c6\u9891
神经网络\u89c6\u9891
对抗生成网络\u89c6\u9891
Tensorflow\u89c6\u9891
深度学习\u6559\u7a0b
神经网络\u6559\u7a0b
对抗生成网络\u6559\u7a0b
Tensorflow\u6559\u7a0b
深度学习\u5e94\u7528
神经网络\u5e94\u7528
对抗生成网络\u5e94\u7528
Tensorflow\u5e94\u7528
深度学习\u6848\u4f8b
神经网络\u6848\u4f8b
对抗生成网络\u6848\u4f8b
Tensorflow\u6848\u4f8b
深度学习\u81ea\u5b66
神经网络\u81ea\u5b66
对抗生成网络\u81ea\u5b66
Tensorflow\u81ea\u5b66
深度学习\u73b0\u72b6
神经网络\u73b0\u72b6
对抗生成网络\u73b0\u72b6
Tensorflow\u73b0\u72b6
深度学习\u53d1\u5c55
神经网络\u53d1\u5c55
对抗生成网络\u53d1\u5c55
Tensorflow\u53d1\u5c55
深度学习\u6a21\u5f0f
神经网络\u6a21\u5f0f
对抗生成网络\u6a21\u5f0f
Tensorflow\u6a21\u5f0f
深度学习\u5b9e\u6218
神经网络\u5b9e\u6218
对抗生成网络\u5b9e\u6218
Tensorflow\u5b9e\u6218
深度学习\u68c0\u6d4b
神经网络\u68c0\u6d4b
对抗生成网络\u68c0\u6d4b
Tensorflow\u68c0\u6d4b
深度学习\u6a21\u5757
神经网络\u6a21\u5757
对抗生成网络\u6a21\u5757
Tensorflow\u6a21\u5757
深度学习\u6280\u672f
神经网络\u6280\u672f
对抗生成网络\u6280\u672f
Tensorflow\u6280\u672f
深度学习\u5206\u6790
神经网络\u5206\u6790
对抗生成网络\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
还有这样一个b那么对于b来讲,对于这个b来说就简单了。对于b来说呢,
就是说你要输出是多大,那么一共咱们就有多少个币吧,因为咱们的输出啊是8192的吧,
所以说这个b的纬度啊,也跟咱们这个凹凸的袋子是一模一样的吧,
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
对抗生成网络\u539f\u7406
深度学习\u6846\u67b6
神经网络\u6846\u67b6
对抗生成网络\u6846\u67b6
深度学习\u89c6\u9891
神经网络\u89c6\u9891
对抗生成网络\u89c6\u9891
深度学习\u6559\u7a0b
神经网络\u6559\u7a0b
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深度学习\u5e94\u7528
神经网络\u5e94\u7528
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深度学习\u6848\u4f8b
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深度学习\u81ea\u5b66
神经网络\u81ea\u5b66
对抗生成网络\u81ea\u5b66
深度学习\u73b0\u72b6
神经网络\u73b0\u72b6
对抗生成网络\u73b0\u72b6
深度学习\u53d1\u5c55
神经网络\u53d1\u5c55
对抗生成网络\u53d1\u5c55
深度学习\u6a21\u5f0f
神经网络\u6a21\u5f0f
对抗生成网络\u6a21\u5f0f
深度学习\u5b9e\u6218
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深度学习\u68c0\u6d4b
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深度学习\u6a21\u5757
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深度学习\u6280\u672f
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深度学习\u5206\u6790
神经网络\u5206\u6790
对抗生成网络\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
那么这里呢,咱们对这个。嗯,w还有b分别进行了一个初始化吧,
人工智能深度学习框架和机器学习框架| AI 人工智能Robot 机器人
唉,就是说用tensorflow的一个高速的话,以及那一个常量初始化分别初始化了,
咱们这个w还有b那么走完了这一步之后啊,咱们得到了一个在乎点缀。
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
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神经网络\u6846\u67b6
深度学习\u89c6\u9891
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深度学习\u6559\u7a0b
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深度学习\u6a21\u5f0f
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深度学习\u5b9e\u6218
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深度学习\u68c0\u6d4b
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深度学习\u6a21\u5757
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深度学习\u6280\u672f
神经网络\u6280\u672f
深度学习\u5206\u6790
神经网络\u5206\u6790
那么现在得到了超不了,这样咱们来看它是一个里面是一个问号,
再乘上8192吧,问号表示这前面是多大一个外事,
咱们还没有定那么有了这个8192倍的向量之后啊,咱们。
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
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Tensorflow\u539f\u7406
深度学习\u6846\u67b6
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深度学习\u89c6\u9891
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深度学习\u6559\u7a0b
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深度学习\u5e94\u7528
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ThoughtWorks中国区智能服务业务总经理史凯
要把它转换成一个特征图吧,转换成一个特征图案,
其实咱们就要进行一个shop的操作在这里呢,咱们三点在你上不成多大雨,
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杀不成,跟咱们这个是16。w16也就是一个4×4在乘上一个512这么大小的吧,
咱们来看第1个最前面有个-1负1表示的意思啊,就是说当咱们阿里上的时候,
如果说你把其他三个维度确定了。那是不是第1个纬度也是确定了第1个维度等于多少,
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深度学习\u5206\u6790
神经网络\u5206\u6790
就等于咱们的这个是多大的8100?我看一下这个就等于8192除上512再除以4再除4就等于。
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