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51CTO-对抗生成网络|dcgan项目实战:diy你要生成的数据|唐宇迪|中国AI数据|文章1
作者:CNAI / 2019-08-28 / 浏览次数:53

51CTO-对抗生成网络|dcgan项目实战:diy你要生成的数据|唐宇迪|中国AI数据|文章1

Keras深度学习框架(15)
怎么样一步一步的给它实现出来的,那么手下咱们还是要先把这个模型的结构给它创建出来吧,
咱们先实例化,这样一个DC支援的对象在这里呢,咱们要传近来一系列的参数,
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
对抗生成网络\u539f\u7406
Tensorflow\u539f\u7406
深度学习\u6846\u67b6
神经网络\u6846\u67b6
对抗生成网络\u6846\u67b6
Tensorflow\u6846\u67b6
深度学习\u89c6\u9891
神经网络\u89c6\u9891
对抗生成网络\u89c6\u9891
Tensorflow\u89c6\u9891
深度学习\u6559\u7a0b
神经网络\u6559\u7a0b
对抗生成网络\u6559\u7a0b
Tensorflow\u6559\u7a0b
深度学习\u5e94\u7528
神经网络\u5e94\u7528
对抗生成网络\u5e94\u7528
Tensorflow\u5e94\u7528
深度学习\u6848\u4f8b
神经网络\u6848\u4f8b
对抗生成网络\u6848\u4f8b
Tensorflow\u6848\u4f8b
深度学习\u81ea\u5b66
神经网络\u81ea\u5b66
对抗生成网络\u81ea\u5b66
Tensorflow\u81ea\u5b66
深度学习\u73b0\u72b6
神经网络\u73b0\u72b6
对抗生成网络\u73b0\u72b6
Tensorflow\u73b0\u72b6
深度学习\u53d1\u5c55
神经网络\u53d1\u5c55
对抗生成网络\u53d1\u5c55
Tensorflow\u53d1\u5c55
深度学习\u6a21\u5f0f
神经网络\u6a21\u5f0f
对抗生成网络\u6a21\u5f0f
Tensorflow\u6a21\u5f0f
深度学习\u5b9e\u6218
神经网络\u5b9e\u6218
对抗生成网络\u5b9e\u6218
Tensorflow\u5b9e\u6218
深度学习\u68c0\u6d4b
神经网络\u68c0\u6d4b
对抗生成网络\u68c0\u6d4b
Tensorflow\u68c0\u6d4b
深度学习\u6a21\u5757
神经网络\u6a21\u5757
对抗生成网络\u6a21\u5757
Tensorflow\u6a21\u5757
深度学习\u6280\u672f
神经网络\u6280\u672f
对抗生成网络\u6280\u672f
Tensorflow\u6280\u672f
深度学习\u5206\u6790
神经网络\u5206\u6790
对抗生成网络\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
就包括了咱们这个。嗯,咱们这个网络啊,有输入和输出吧,首先来说就说输入和输出的大小啊,
都需要咱们给他指定好一个参数,比方说啊,这里的一个输入是一个108输出呢,
是一个64,也就是说咱们现在选定了一个书的数据集。其实呢,
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
深度学习\u6846\u67b6
神经网络\u6846\u67b6
深度学习\u89c6\u9891
神经网络\u89c6\u9891
深度学习\u6559\u7a0b
神经网络\u6559\u7a0b
深度学习\u5e94\u7528
神经网络\u5e94\u7528
深度学习\u6848\u4f8b
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深度学习\u81ea\u5b66
神经网络\u81ea\u5b66
深度学习\u73b0\u72b6
神经网络\u73b0\u72b6
深度学习\u53d1\u5c55
神经网络\u53d1\u5c55
深度学习\u6a21\u5f0f
神经网络\u6a21\u5f0f
深度学习\u5b9e\u6218
神经网络\u5b9e\u6218
深度学习\u68c0\u6d4b
神经网络\u68c0\u6d4b
深度学习\u6a21\u5757
神经网络\u6a21\u5757
深度学习\u6280\u672f
神经网络\u6280\u672f
深度学习\u5206\u6790
神经网络\u5206\u6790
这个输入法和咱们的音铺的一个w以上还不是固定的,一会呢,
深度学习10大框架对比分析
咱们还可以啊,把咱们输入法进行一个靠谱啊,一会咱们用到时候再给大家讲输出啊,
就是说咱们最终是不是想生成一系列的图像。那么生成的这些图像它是多大呢?
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
对抗生成网络\u539f\u7406
深度学习\u6846\u67b6
神经网络\u6846\u67b6
对抗生成网络\u6846\u67b6
深度学习\u89c6\u9891
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对抗生成网络\u89c6\u9891
深度学习\u6559\u7a0b
神经网络\u6559\u7a0b
对抗生成网络\u6559\u7a0b
深度学习\u5e94\u7528
神经网络\u5e94\u7528
对抗生成网络\u5e94\u7528
深度学习\u6848\u4f8b
神经网络\u6848\u4f8b
对抗生成网络\u6848\u4f8b
深度学习\u81ea\u5b66
神经网络\u81ea\u5b66
对抗生成网络\u81ea\u5b66
深度学习\u73b0\u72b6
神经网络\u73b0\u72b6
对抗生成网络\u73b0\u72b6
深度学习\u53d1\u5c55
神经网络\u53d1\u5c55
对抗生成网络\u53d1\u5c55
深度学习\u6a21\u5f0f
神经网络\u6a21\u5f0f
对抗生成网络\u6a21\u5f0f
深度学习\u5b9e\u6218
神经网络\u5b9e\u6218
对抗生成网络\u5b9e\u6218
深度学习\u68c0\u6d4b
神经网络\u68c0\u6d4b
对抗生成网络\u68c0\u6d4b
深度学习\u6a21\u5757
神经网络\u6a21\u5757
对抗生成网络\u6a21\u5757
深度学习\u6280\u672f
神经网络\u6280\u672f
对抗生成网络\u6280\u672f
深度学习\u5206\u6790
神经网络\u5206\u6790
对抗生成网络\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
比方说这里咱们设置成了一个h是64w也是64,那么咱们最终阿升成同样大小,
就是一个64再×64再乘上三的,他是一个彩色图,然后呢,这点。还有一个白色袋子,
那个白色袋子啊,就是说当咱们网络进行迭代的时候,不论是咱们的判别网络还是生成网络,
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
深度学习\u6846\u67b6
神经网络\u6846\u67b6
深度学习\u89c6\u9891
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深度学习\u6559\u7a0b
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深度学习\u5e94\u7528
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深度学习\u6848\u4f8b
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深度学习\u81ea\u5b66
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深度学习\u73b0\u72b6
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深度学习\u53d1\u5c55
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深度学习\u6a21\u5f0f
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深度学习\u5b9e\u6218
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咱们都不是一次只碟带一张图像,而是那一次啊,去迭代,这样一个拜扯拜扯。
咱们设置成64啊,也就是说一次咱们要迭代64张图像,
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
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深度学习\u6846\u67b6
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深度学习\u89c6\u9891
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深度学习\u6559\u7a0b
神经网络\u6559\u7a0b
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深度学习\u5e94\u7528
神经网络\u5e94\u7528
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深度学习\u6848\u4f8b
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深度学习\u81ea\u5b66
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深度学习\u73b0\u72b6
神经网络\u73b0\u72b6
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深度学习\u53d1\u5c55
神经网络\u53d1\u5c55
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深度学习\u6a21\u5f0f
神经网络\u6a21\u5f0f
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深度学习\u5b9e\u6218
神经网络\u5b9e\u6218
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深度学习\u68c0\u6d4b
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深度学习\u6a21\u5757
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深度学习\u6280\u672f
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深度学习\u5206\u6790
神经网络\u5206\u6790
对抗生成网络\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
通过这64个图像共同去决定一下咱们网络该怎么样进行一个更新,
然后呢,这个的意思就是说如果说。说咱们的一个输入他是一个黑白图,
那么它的CD吗?就是说它的通道数就是等于一的,如果说呢,
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