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51CTO-对抗生成网络|dcgan项目实战:配置参数|唐宇迪|中国AI数据|文章2
作者:CNAI / 2019-08-28 / 浏览次数:46

51CTO-对抗生成网络|dcgan项目实战:配置参数|唐宇迪|中国AI数据|文章2

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192的那么这个8192哪来的他的这个输出啊?也就是咱们特征图的长和宽在乘上咱们这个数码,
那么这个GIF代码就是咱们出咱们这个特征图的一个基数吧,咱们再拿着。基数乘上一个吧啊,
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是等于64 64×80=512的,那么再拿这个512去乘上一个4,再乘上一个字是等于咱们抗等于多少?
我算一下等于8192。对吧,那么也就是说咱们的这个输出是怎么算出来的?
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说出爱这个奥特赛是由咱们特征图的一个大小得出来的,那么这里呢,这个理念函数啊,
深度学习框架入门选择,Keras还是PyTorch?
他帮咱们做了一个全联接的操作,这个全连接操作啊,就是说我要。设置出来一个这样的权重矩阵,
那么这个权重矩阵呢,能把咱们的一个音菩萨转成output,这个大小就OK了啊,
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做一个类似是一个维度转换的一个操作,那么在这里呢,咱们一起上来看。现在咱们是不是要先创建出来这样一个矩阵,
那么这个矩阵爱她是不是有一个shape,它的shape,他的左边点什么左边联姻葡萄吧,
所以说咱们这个矩阵的一个第1个第1个参数是等于100的吧,那么第2次。等于多少第2参数要跟咱们凹凸的袋子是一样的吧,
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整合GPU加速器與深度學習框架軟體,Nvidia推AI專屬應用設備| iThome
也就是说咱们这个矩阵呢,其实他是老大,他是一个100层上8192的吧,那正是通过这样一个w矩阵,
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把咱们一个100位的向量转换。成了一个8192倍的向量吧,为什么要转换成8192万,
大家应该现在比较理解的吧,因为一会儿呢,
咱们要把这个8192位的项链给他嘴上会成为一个特征图,那么所以说先把它转出去。
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