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51CTO-对抗生成网络|对抗生成网络:训练对抗生成网络|唐宇迪|中国AI数据|文章5
作者:CNAI / 2019-08-26 / 浏览次数:29

51CTO-对抗生成网络|对抗生成网络:训练对抗生成网络|唐宇迪|中国AI数据|文章5

文科生数据科学上手指南
酱紫的一个高斯分布吧,这是咱们的一个真实数据x然后呢,
还有一个随机初始化的数据这一把,这样他就比较随意了,
什么样的数据啊,都可以爱它,可以随意的进行一个初始化,
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
对抗生成网络\u539f\u7406
Tensorflow\u539f\u7406
深度学习\u6846\u67b6
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Tensorflow\u5206\u6790
有了这个ex之后啊,咱们就。可以啊,咱们就可以把输了,
调到咱们的模型当中来进行一个梯度下降求解的优化了吧,
然后啊,咱们不断的优化不断的求解,最终的完成了迭代,
深度学习\u539f\u7406
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就相当于咱们训练好了这个网络了吧,训练好这个网络。
之后啊,咱们就可以把咱们网络的一个效果给它可视化的展示出来了吧,
那么这个就是咱们一个非常简单的一个一维点的一个对抗生成网络,
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咱们该怎么样给它实现出来,嗯,可以说啊,就是说对于。
这一点啊,咱们是用两个非常简单的小网络就可以完成这个事儿,
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咱们只用了1000来字迭代而且迭代速度啊,相对来说也是比较快的啊,
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别看我这个电脑运行啊,可能需要个一两秒,这是因为啊,
就是说我现在还在训练一个。其他的网络所以说啊,咱们在运行这个代码啊,
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会显得稍慢一些啊,咱们大家来看一下。能拿到这个代码,
咱们实际的动手去玩一玩,感受一下咱们这个对抗生成网络,
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一步一步啊,咱们是怎么样实现出来的,嗯,我这个运行啊,
现在有些太慢了,因为这个网之前在另一个网络正在进行一个迭代。
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