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51CTO-对抗生成网络|dcgan基本原理|唐宇迪|中国AI数据|文章3
作者:CNAI / 2019-08-27 / 浏览次数:547

51CTO-对抗生成网络|dcgan基本原理|唐宇迪|中国AI数据|文章3

深度学习》第五期
他是能涉及到这些参数了吧,所以说啊,咱们就希望网络能够自己的去学习一下,
他空间的下采样是怎么样采样更能合适进行一个判别,就进行一个怎么样的学习,
div class="keyDensity"> 深度学习u539fu7406
神经网络u539fu7406
对抗生成网络u539fu7406
Tensorflowu539fu7406
深度学习u6846u67b6
神经网络u6846u67b6
对抗生成网络u6846u67b6
Tensorflowu6846u67b6
深度学习u89c6u9891
神经网络u89c6u9891
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深度学习u6559u7a0b
神经网络u6559u7a0b
对抗生成网络u6559u7a0b
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深度学习u5e94u7528
神经网络u5e94u7528
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深度学习u6848u4f8b
神经网络u6848u4f8b
对抗生成网络u6848u4f8b
Tensorflowu6848u4f8b
深度学习u81eau5b66
神经网络u81eau5b66
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深度学习u73b0u72b6
神经网络u73b0u72b6
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深度学习u53d1u5c55
神经网络u53d1u5c55
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深度学习u6a21u5f0f
神经网络u6a21u5f0f
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深度学习u5b9eu6218
神经网络u5b9eu6218
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深度学习u68c0u6d4b
神经网络u68c0u6d4b
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神经网络u6a21u5757
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深度学习u6280u672f
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深度学习u5206u6790
神经网络u5206u6790
对抗生成网络u5206u6790
Tensorflowu5206u6790
那么。这个是对于一个判别模型来说,那么在咱们这个对抗生成网络当中啊,
更重要的模型是这个生成模型吧,在这里啊,大家想一想咱们现在啊,
想拿卷积神经网络进行一个图像的。工程好像跟咱们之前想的东西啊,
深度学习u539fu7406
神经网络u539fu7406
对抗生成网络u539fu7406
深度学习u6846u67b6
神经网络u6846u67b6
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深度学习u6848u4f8b
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深度学习u81eau5b66
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深度学习u5b9eu6218
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深度学习u68c0u6d4b
神经网络u68c0u6d4b
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深度学习u6280u672f
神经网络u6280u672f
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深度学习u5206u6790
神经网络u5206u6790
对抗生成网络u5206u6790
Tensorflowu5206u6790
王海峰:深度学习框架是智能时代的操作系统
不太一样,咱们之前是什么?是不是输入进来是一个图像啊?
要把图像给它压缩成一个特征或者说压成一个向量啊,但是呢,
深度学习u539fu7406
神经网络u539fu7406
深度学习u6846u67b6
神经网络u6846u67b6
深度学习u89c6u9891
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神经网络u5e94u7528
深度学习u6848u4f8b
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深度学习u81eau5b66
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深度学习u53d1u5c55
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深度学习u6a21u5f0f
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深度学习u6280u672f
神经网络u6280u672f
深度学习u5206u6790
神经网络u5206u6790
对于这个生成模型。应该说咱们要做什么,咱们是不是说这回好像恰好相反了,
好像是说你给我了这样一个噪音的向量,比方说这样一个z他是一个100倍的向量,
咱们要把这个100万的项链给她。他说什么给他生成一个图像吧,
深度学习u539fu7406
神经网络u539fu7406
对抗生成网络u539fu7406
深度学习u6846u67b6
神经网络u6846u67b6
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深度学习u6559u7a0b
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深度学习u6848u4f8b
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Submarine:在Apache Hadoop 中运行深度学习框架
让这个向量生成一个64,再乘上64,再乘上一个班的一个图片吧,
那这个怎么生成啊?好像跟咱们传统的卷积神经。如果不同是不是说把咱们传统的卷积神经网络给它倒过来了,
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神经网络u539fu7406
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深度学习u5e94u7528
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深度学习u53d1u5c55
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深度学习u5b9eu6218
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深度学习u68c0u6d4b
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深度学习u6280u672f
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深度学习u5206u6790
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Tensorflowu5206u6790
咱们之前是通过卷积层进行一个特征的提取吧,那么这回咱们就要用卷积层进行一个特征的爱就像。
是一个从一个特征,咱们往往会放在放回咱们的原来的一个原始的输入上,
那么咱们把这个过程叫做一个反击的过程,也就是说咱们之前的卷积啊,是从图像开始的。
深度学习u539fu7406
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