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51CTO-对抗生成网络|dcgan项目实战:diy你要生成的数据|唐宇迪|中国AI数据|文章4
作者:CNAI / 2019-08-28 / 浏览次数:42

51CTO-对抗生成网络|dcgan项目实战:diy你要生成的数据|唐宇迪|中国AI数据|文章4

深度学习框架技术剖析[转]
那时候啊,咱们都是要做到卷积神经网络当中来吧,那么对于卷积神经网络啊,
它每一层都有这个filter吧,也就是说比方说这个大g网络咱们想最终得到多少个特征图教教他。
深度学习u539fu7406
神经网络u539fu7406
对抗生成网络u539fu7406
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在这里呢,咱们让这个future的奇数=64=64的意思啊,就是说,嗯,咱们如果说是一个生成网络,
咱们的只有腿个耍是逐渐减小的,如果说呢,咱们是一个卷积网络,一个正常的网络,
它filter的歌曲。咱们特征图的个数是不断的增加的吧,咱们是以64为基数的,
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那么对于卷积网络来说,第1层咱们生成了64个特征图,第2层咱们可以生成64再×2吧,
干货分享:深度学习框架技术剖析
也就是说拿这个64啊,先当成咱们想要的一个。这结束了好的话,这有个fcfcd吗?
就是说咱们一个全联接这个FC啊,代表着一个咱们全年级的操作,这里要全年级啊,
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咱们希望组成的向量是1024为的。那么这个DF c和gfe分别表示的是生成网络的一个全年级的向量和判别网络一个全联接的向量,
这个CD=3,就说明咱们最终啊,是想生成的是一个彩色图,咱们最后啊。
想要的一个同样大小是一个64×64×3的一个实际的,咱们在电脑上就能打开的一个图像,那么刚才啊,
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深度学习u6280u672f
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深度学习u5206u6790
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不是刚才咱们上节课给大家来讲,那个结构图的时候也是给大家说了DC这样一个。
TensorFlow等主流深度学习框架比较分析| Harries Blog™
非常重要的一点就是说在咱们的卷积对抗生成网络当中啊,咱们要加入白吃农民,
也就是说,嗯,对于咱们的大地网络和大g网络啊,咱们在网络当中的每一层。
深度学习u539fu7406
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都要加上这样一个batch normalization给大家换一下在什么地方讲,
比方说现在这个事已完成了一次转机吧,不管是卷积还是反击好,
那么后面他是不是还要接上这样一个软路啊?
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