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Tensorflow项目实战视频课程-文本分类|配置项目所涉及参数|唐宇迪|中国AI数据-文章3
作者:CNAI / 2019-08-16 / 浏览次数:8

Tensorflow项目实战视频课程-文本分类|配置项目所涉及参数|唐宇迪|中国AI数据-文章3

 深度学习| 简析深度学习和神经网络算法的基本思路
一般我拿出
深度学习u89c6u9891
多少个
深度学习u539fu7406
文本分类u539fu7406
卷积神经网络u539fu7406
样本当成了
深度学习u539fu7406
文本分类u539fu7406
是咱们的
深度学习u6846u67b6
文本分类u6846u67b6
卷积神经网络u6846u67b6
一个验证,
深度学习u539fu7406
文本分类u539fu7406
卷积神经网络u539fu7406
Tensorflowu539fu7406
就是说咱们
深度学习u6559u7a0b
神经网络
深度学习u89c6u9891
文本分类u89c6u9891
卷积神经网络u89c6u9891
里卷积神经网络
深度学习u6846u67b6
文本分类u6846u67b6
卷积神经网络u6846u67b6
Tensorflowu6846u67b6
里面不是有这个认证及吗?
所以说我现在啊,
深度学习u6848u4f8b
文本分类u6848u4f8b
卷积神经网络u6848u4f8b
我要再去
深度学习u5e94u7528
练习当中
深度学习u6846u67b6
文本分类u6846u67b6
拿出多少的数据,
深度学习u6559u7a0b
文本分类u6559u7a0b
卷积神经网络u6559u7a0b
然后呢又是。
深度学习u5e94u7528
文本分类u5e94u7528
卷积神经网络u5e94u7528
就是啊,
深度学习u89c6u9891
文本分类u89c6u9891
卷积神经网络u89c6u9891
Tensorflowu89c6u9891
又拿出多少数据
深度学习u81eau5b66
文本分类u81eau5b66
卷积神经网络u81eau5b66
当成是一个
深度学习u89c6u9891
文本分类u89c6u9891
验证机,
这是咱们要写
深度学习u6559u7a0b
文本分类u6559u7a0b
的第1个参数,
深度学习u6559u7a0b
文本分类u6559u7a0b
卷积神经网络u6559u7a0b
Tensorflowu6559u7a0b
然后呢,第2个参数啊,
深度学习u5e94u7528
文本分类u5e94u7528
卷积神经网络u5e94u7528
Tensorflowu5e94u7528
咱们要写的
深度学习u6848u4f8b
文本分类u6848u4f8b
就是说咱们
深度学习u6846u67b6
的一个
深度学习u5e94u7528
文本分类u5e94u7528
数据的一个路,
深度学习u6848u4f8b
文本分类u6848u4f8b
卷积神经网络u6848u4f8b
Tensorflowu6848u4f8b
因为呢,咱们去咱们。
打破技術與應用寒冬,深度學習掀起人工智慧新浪潮| iThome
一会儿要做这样一个
深度学习u6848u4f8b
数据处理的操作,
深度学习u73b0u72b6
文本分类u73b0u72b6
所以说呢,
深度学习u73b0u72b6
文本分类u73b0u72b6
卷积神经网络u73b0u72b6
我现在还要把这样
深度学习u81eau5b66
文本分类u81eau5b66
一个数据的一个
深度学习u53d1u5c55
文本分类u53d1u5c55
路径给它
深度学习u81eau5b66
写出来,
对于数据的数据
深度学习u68c0u6d4b
文本分类u68c0u6d4b
来对数据
深度学习u5b9eu6218
文本分类u5b9eu6218
的一个路径来说啊,
深度学习u53d1u5c55
文本分类u53d1u5c55
卷积神经网络u53d1u5c55
它就是一个 深度学习u6a21u5f0f
文本分类u6a21u5f0f
类型的吧,
深度学习工程师认证发布会
深度学习u81eau5b66
文本分类u81eau5b66
卷积神经网络u81eau5b66
Tensorflowu81eau5b66
所以说我们就是这样flat
深度学习u6280u672f
文本分类u6280u672f
里边的一个
深度学习u6a21u5757
文本分类u6a21u5757
这样一个作用。
然后呢,
深度学习u73b0u72b6
他的一个名字啊,
深度学习u5b9eu6218
文本分类u5b9eu6218
卷积神经网络u5b9eu6218
名字我就写
深度学习u539fu7406
一个啊,
深度学习u6a21u5f0f
文本分类u6a21u5f0f
卷积神经网络u6a21u5f0f
ps ativ然后咱们的一个data,
深度学习u5206u6790
文本分类u5206u6790
咱们的一个
深度学习u53d1u5c55
数据,
深度学习u73b0u72b6
文本分类u73b0u72b6
卷积神经网络u73b0u72b6
Tensorflowu73b0u72b6
然后是在什么样
深度学习u6a21u5f0f
的位置,
然后呢,
深度学习u68c0u6d4b
我们认识啊,
深度学习u5b9eu6218
我们看。
深度学习u6a21u5f0f
文本分类u6a21u5f0f
卷积神经网络u6a21u5f0f
Tensorflowu6a21u5f0f
所以呢,它是有一个点data文件,然后呢,
深度学习u6a21u5757
为了方便,
其实我就可以在我的这样一个
深度学习u6280u672f
在我的当前这样一个环境里,
深度学习u53d1u5c55
文本分类u53d1u5c55
卷积神经网络u53d1u5c55
Tensorflowu53d1u5c55
然后我创建右键,
深度学习u68c0u6d4b
文本分类u68c0u6d4b
卷积神经网络u68c0u6d4b
然后新建一个文件夹叫做一个data,
到时候咱们就会把这个data放到跟
深度学习u5206u6790
咱们这个。
  工作区间啊,
深度学习u6a21u5757
文本分类u6a21u5757
卷积神经网络u6a21u5757
是相同的一个子目录文件里边的,
深度学习u68c0u6d4b
文本分类u68c0u6d4b
卷积神经网络u68c0u6d4b
Tensorflowu68c0u6d4b
所以说我就直接可以用一个点杠来进行表示,
对于这个点来表示的意思呢,
深度学习u6280u672f
文本分类u6280u672f
卷积神经网络u6280u672f
就是说我在当前
深度学习u5206u6790
文本分类u5206u6790
卷积神经网络u5206u6790
的路径下,
深度学习u5b9eu6218
文本分类u5b9eu6218
卷积神经网络u5b9eu6218
Tensorflowu5b9eu6218
他是放到一块的放到里边放到里边呢。
然后我们来复制一下吧,
深度学习u6280u672f
文本分类u6280u672f
卷积神经网络u6280u672f
Tensorflowu6280u672f
来看一下它的一个文件结构,数据下载完之后啊,
深度学习u6a21u5757
文本分类u6a21u5757
卷积神经网络u6a21u5757
Tensorflowu6a21u5757
它还有这样一个文件夹复制过来文件夹里边,
然后呢,
深度学习u5206u6790
文本分类u5206u6790
卷积神经网络u5206u6790
Tensorflowu5206u6790
还有这样一个真正的文件的名字就是这样的一个这个。
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