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51CTO-对抗生成网络|对抗生成网络:构造损失函数|唐宇迪|中国AI数据|文章1
作者:CNAI / 2019-08-26 / 浏览次数:22

51CTO-对抗生成网络|对抗生成网络:构造损失函数|唐宇迪|中国AI数据|文章1

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定义好了这个大地网络的模型之后啊,一个非常关键的操作就是说咱们该怎么样定义这个损失函数,
那么对于这个判别网络啊,这点需要给大家着重来说一下咱们的这个判别网络啊,
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神经网络\u539f\u7406
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咱们来想一下他。这一个目标是什么?它的一个目标啊?是不是说这里边画边写吧,
他这个目标是不咱们希望给他判别出来。
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是说对于一个真实的数据啊?比方说一个x吧,x比较真实的数据通过了这个大地网络之后啊,
还是一大那么对于这样一个gx啊,咱们希望给他通过了这个大地完了之后啊,
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咱们需要给它识别出来它是生成的吧,就是说让它是等于0的吧,那么对于这种分类啊,
咱们想一想他是不是跟逻辑回归。所以跟这个交叉熵损失函数差不多呀,
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所以说在这块咱们就可以这么定义损失函数,我们用一种logo的形式在卖卡,
深度学习》第二期
对于这个lost第老弟啊,就是咱们的一个判别网络的损失函数。在这里呢,
他这个老子de等于什么等于两项,咱们一一项一项来看注意啊,就是说这一块还是有一个负号,
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咱们先看这个里边儿落个里边有一个self点第一,那么这个第一是什么?这个第一啊,是不是?
是咱们网络判别咱们真实的一个输入啊,看着点他输入什么数是x8x是表示一个真实的输入法,
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那么对于真实的输入,他希望这个logo玩的值是等于几的,咱们是不是说损失函数啊?让他。
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