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51CTO-对抗生成网络|对抗生成网络:构造判别网络模型|唐宇迪|中国AI数据|文章6
作者:CNAI / 2019-08-24 / 浏览次数:31

51CTO-对抗生成网络|对抗生成网络:构造判别网络模型|唐宇迪|中国AI数据|文章6

5分钟搞懂什么是深度学习
就是说把这个model
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
对抗生成网络\u539f\u7406
Tensorflow\u539f\u7406
里把这个神经网络
深度学习\u6846\u67b6
神经网络\u6846\u67b6
对抗生成网络\u6846\u67b6
Tensorflow\u6846\u67b6
当中的模型或者
深度学习\u89c6\u9891
神经网络\u89c6\u9891
对抗生成网络\u89c6\u9891
Tensorflow\u89c6\u9891
说这个w
深度学习\u6559\u7a0b
神经网络\u6559\u7a0b
对抗生成网络\u6559\u7a0b
Tensorflow\u6559\u7a0b
和b才是吧,
深度学习\u5e94\u7528
神经网络\u5e94\u7528
对抗生成网络\u5e94\u7528
Tensorflow\u5e94\u7528

都给他出。
深度学习\u6848\u4f8b
神经网络\u6848\u4f8b
对抗生成网络\u6848\u4f8b
Tensorflow\u6848\u4f8b
画出来吧,
深度学习\u81ea\u5b66
神经网络\u81ea\u5b66
对抗生成网络\u81ea\u5b66
Tensorflow\u81ea\u5b66
在这个函数里边
深度学习\u73b0\u72b6
神经网络\u73b0\u72b6
对抗生成网络\u73b0\u72b6
Tensorflow\u73b0\u72b6
咱们就要来进行
深度学习\u53d1\u5c55
神经网络\u53d1\u5c55
对抗生成网络\u53d1\u5c55
Tensorflow\u53d1\u5c55
一个初始化的操作
深度学习\u6a21\u5f0f
神经网络\u6a21\u5f0f
对抗生成网络\u6a21\u5f0f
Tensorflow\u6a21\u5f0f
再来看一下,
深度学习\u5b9e\u6218
神经网络\u5b9e\u6218
对抗生成网络\u5b9e\u6218
Tensorflow\u5b9e\u6218

我们这里有
深度学习\u68c0\u6d4b
神经网络\u68c0\u6d4b
对抗生成网络\u68c0\u6d4b
Tensorflow\u68c0\u6d4b
一个h型h1hrh3,那么
深度学习\u6a21\u5757
神经网络\u6a21\u5757
对抗生成网络\u6a21\u5757
Tensorflow\u6a21\u5757
这个就是代表着
深度学习\u6280\u672f
神经网络\u6280\u672f
对抗生成网络\u6280\u672f
Tensorflow\u6280\u672f
咱们整体的网络
深度学习\u5206\u6790
神经网络\u5206\u6790
对抗生成网络\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
是分那么几个层的,
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
对抗生成网络\u539f\u7406
Tensorflow\u539f\u7406

那么对于。这个
深度学习\u6846\u67b6
神经网络\u6846\u67b6
对抗生成网络\u6846\u67b6
Tensorflow\u6846\u67b6
h0来说他首先啊,
深度学习\u89c6\u9891
神经网络\u89c6\u9891
对抗生成网络\u89c6\u9891
Tensorflow\u89c6\u9891
它的一个输入
深度学习\u6559\u7a0b
神经网络\u6559\u7a0b
对抗生成网络\u6559\u7a0b
Tensorflow\u6559\u7a0b
是这个input,
深度学习\u5e94\u7528
神经网络\u5e94\u7528
对抗生成网络\u5e94\u7528
Tensorflow\u5e94\u7528

把这个input就是
深度学习\u6848\u4f8b
神经网络\u6848\u4f8b
对抗生成网络\u6848\u4f8b
Tensorflow\u6848\u4f8b
咱们的一个要
深度学习\u81ea\u5b66
神经网络\u81ea\u5b66
对抗生成网络\u81ea\u5b66
Tensorflow\u81ea\u5b66
判别出来,要
深度学习\u73b0\u72b6
神经网络\u73b0\u72b6
对抗生成网络\u73b0\u72b6
Tensorflow\u73b0\u72b6
判别的一个输入,
深度学习\u53d1\u5c55
神经网络\u53d1\u5c55
对抗生成网络\u53d1\u5c55
Tensorflow\u53d1\u5c55
它是一个真实
深度学习\u6a21\u5f0f
神经网络\u6a21\u5f0f
对抗生成网络\u6a21\u5f0f
Tensorflow\u6a21\u5f0f
的数据,
深度学习\u5b9e\u6218
神经网络\u5b9e\u6218
对抗生成网络\u5b9e\u6218
Tensorflow\u5b9e\u6218

文科生数据科学上手指南
还是一个生成
深度学习\u68c0\u6d4b
神经网络\u68c0\u6d4b
对抗生成网络\u68c0\u6d4b
Tensorflow\u68c0\u6d4b
的数据啊,这
深度学习\u6a21\u5757
神经网络\u6a21\u5757
对抗生成网络\u6a21\u5757
Tensorflow\u6a21\u5757
就是咱们的一个
深度学习\u6280\u672f
神经网络\u6280\u672f
对抗生成网络\u6280\u672f
Tensorflow\u6280\u672f
铺的,然后呢,
深度学习\u5206\u6790
神经网络\u5206\u6790
对抗生成网络\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
后面这个参数啊。
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
对抗生成网络\u539f\u7406

就是咱们隐藏
深度学习\u6846\u67b6
神经网络\u6846\u67b6
对抗生成网络\u6846\u67b6
的一个数据,
深度学习\u89c6\u9891
神经网络\u89c6\u9891
对抗生成网络\u89c6\u9891
也或者说咱们
深度学习\u6559\u7a0b
神经网络\u6559\u7a0b
对抗生成网络\u6559\u7a0b
隐藏着一个神经元
深度学习\u5e94\u7528
神经网络\u5e94\u7528
对抗生成网络\u5e94\u7528
的个数吧,那么
深度学习\u6848\u4f8b
神经网络\u6848\u4f8b
对抗生成网络\u6848\u4f8b
后面这个地点啊,
深度学习\u81ea\u5b66
神经网络\u81ea\u5b66
对抗生成网络\u81ea\u5b66

就是指定的
深度学习\u73b0\u72b6
神经网络\u73b0\u72b6
对抗生成网络\u73b0\u72b6
咱们一个命名的
深度学习\u53d1\u5c55
神经网络\u53d1\u5c55
对抗生成网络\u53d1\u5c55
一个玉好,那么
深度学习\u6a21\u5f0f
神经网络\u6a21\u5f0f
对抗生成网络\u6a21\u5f0f
咱们刚才忘说了
深度学习\u5b9e\u6218
神经网络\u5b9e\u6218
对抗生成网络\u5b9e\u6218
一点,咱们来看。
深度学习\u68c0\u6d4b
神经网络\u68c0\u6d4b
对抗生成网络\u68c0\u6d4b

这个我看在
深度学习\u6a21\u5757
神经网络\u6a21\u5757
对抗生成网络\u6a21\u5757
这个这里啊,
深度学习\u6280\u672f
神经网络\u6280\u672f
对抗生成网络\u6280\u672f
咱们是通过一个
深度学习\u5206\u6790
神经网络\u5206\u6790
对抗生成网络\u5206\u6790
叫做力量的
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
对抗生成网络\u539f\u7406
一个函数
来控制咱们一个
深度学习\u6846\u67b6
神经网络\u6846\u67b6
对抗生成网络\u6846\u67b6
w和bw参数和b
深度学习\u89c6\u9891
神经网络\u89c6\u9891
对抗生成网络\u89c6\u9891
参数的一个初始化
深度学习\u6559\u7a0b
神经网络\u6559\u7a0b
对抗生成网络\u6559\u7a0b
那么下面,咱们
深度学习\u5e94\u7528
神经网络\u5e94\u7528
对抗生成网络\u5e94\u7528
来看一下这个
深度学习\u6848\u4f8b
神经网络\u6848\u4f8b
对抗生成网络\u6848\u4f8b
里面的参数
深度学习\u81ea\u5b66
神经网络\u81ea\u5b66
对抗生成网络\u81ea\u5b66
里面函数啊,
深度学习\u73b0\u72b6
神经网络\u73b0\u72b6
对抗生成网络\u73b0\u72b6

在这个函数
深度学习\u53d1\u5c55
神经网络\u53d1\u5c55
对抗生成网络\u53d1\u5c55
当中啊,咱们手机。
深度学习\u6a21\u5f0f
神经网络\u6a21\u5f0f
对抗生成网络\u6a21\u5f0f
先是定义了一个
深度学习\u5b9e\u6218
神经网络\u5b9e\u6218
对抗生成网络\u5b9e\u6218
随机的初始化吧,
深度学习\u68c0\u6d4b
神经网络\u68c0\u6d4b
对抗生成网络\u68c0\u6d4b
用一会啊,
深度学习型图像分析
咱们就拿这个
深度学习\u6a21\u5757
神经网络\u6a21\u5757
对抗生成网络\u6a21\u5757
高丝的一个随机
深度学习\u6280\u672f
神经网络\u6280\u672f
对抗生成网络\u6280\u672f
的初始化来去
深度学习\u5206\u6790
神经网络\u5206\u6790
对抗生成网络\u5206\u6790
生成,就当咱们w
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
对抗生成网络\u539f\u7406
参数的一个
深度学习\u6846\u67b6
神经网络\u6846\u67b6
对抗生成网络\u6846\u67b6
初始化的操作,
深度学习\u89c6\u9891
神经网络\u89c6\u9891
对抗生成网络\u89c6\u9891

那么b参数呢,
深度学习\u6559\u7a0b
神经网络\u6559\u7a0b
对抗生成网络\u6559\u7a0b
咱们初始化就
深度学习\u5e94\u7528
神经网络\u5e94\u7528
对抗生成网络\u5e94\u7528
相对简单了一些。
深度学习\u6848\u4f8b
神经网络\u6848\u4f8b
对抗生成网络\u6848\u4f8b
对比参数啊,
深度学习\u81ea\u5b66
神经网络\u81ea\u5b66
对抗生成网络\u81ea\u5b66
咱们直接让
深度学习\u73b0\u72b6
神经网络\u73b0\u72b6
对抗生成网络\u73b0\u72b6
他处理话,
深度学习\u53d1\u5c55
神经网络\u53d1\u5c55
对抗生成网络\u53d1\u5c55

等于这个常量0
深度学习\u6a21\u5f0f
神经网络\u6a21\u5f0f
对抗生成网络\u6a21\u5f0f
就可以了,好,
深度学习\u5b9e\u6218
神经网络\u5b9e\u6218
对抗生成网络\u5b9e\u6218
我们看在这个
深度学习\u68c0\u6d4b
神经网络\u68c0\u6d4b
对抗生成网络\u68c0\u6d4b
变量的域当中,
深度学习\u6a21\u5757
神经网络\u6a21\u5757
对抗生成网络\u6a21\u5757
咱们先是生成
深度学习\u6280\u672f
神经网络\u6280\u672f
对抗生成网络\u6280\u672f
了这个ww点,
深度学习\u5206\u6790
神经网络\u5206\u6790
对抗生成网络\u5206\u6790

什么等于吞服点
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
对抗生成网络\u539f\u7406
Tensorflow\u539f\u7406
get valuable咱们需要
深度学习\u6846\u67b6
神经网络\u6846\u67b6
对抗生成网络\u6846\u67b6
Tensorflow\u6846\u67b6
这个。声明出来
深度学习\u89c6\u9891
神经网络\u89c6\u9891
对抗生成网络\u89c6\u9891
Tensorflow\u89c6\u9891
咱们的一个w他的一个
深度学习\u6559\u7a0b
神经网络\u6559\u7a0b
对抗生成网络\u6559\u7a0b
Tensorflow\u6559\u7a0b
shape是多大的吧?
深度学习\u5e94\u7528
神经网络\u5e94\u7528
对抗生成网络\u5e94\u7528
Tensorflow\u5e94\u7528
ship是怎么定义的?
深度学习\u6848\u4f8b
神经网络\u6848\u4f8b
对抗生成网络\u6848\u4f8b
Tensorflow\u6848\u4f8b

深度学习之PyTorch实践篇
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