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51CTO-对抗生成网络|对抗生成网络:构造生成网络模型|唐宇迪|中国AI数据|文章4
作者:CNAI / 2019-08-26 / 浏览次数:35

51CTO-对抗生成网络|对抗生成网络:构造生成网络模型|唐宇迪|中国AI数据|文章4

深度解析Python深度学习框架的对比
咱们还是用这种place holder的格式啊,先把他的社保给她占上这个位,
占完了这个位之后呢,咱们再当咱们实际训练的时候,
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
对抗生成网络\u539f\u7406
Tensorflow\u539f\u7406
深度学习\u6846\u67b6
神经网络\u6846\u67b6
对抗生成网络\u6846\u67b6
Tensorflow\u6846\u67b6
深度学习\u89c6\u9891
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Tensorflow\u89c6\u9891
深度学习\u6559\u7a0b
神经网络\u6559\u7a0b
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深度学习\u5e94\u7528
神经网络\u5e94\u7528
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深度学习\u6848\u4f8b
神经网络\u6848\u4f8b
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深度学习\u81ea\u5b66
神经网络\u81ea\u5b66
对抗生成网络\u81ea\u5b66
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深度学习\u73b0\u72b6
神经网络\u73b0\u72b6
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Tensorflow\u73b0\u72b6
深度学习\u53d1\u5c55
神经网络\u53d1\u5c55
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深度学习\u6a21\u5f0f
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深度学习\u5b9e\u6218
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深度学习\u6a21\u5757
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深度学习\u6280\u672f
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深度学习\u5206\u6790
神经网络\u5206\u6790
对抗生成网络\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
再把咱们的一个实际的一个数据给他传进来就OK了,好这个CF简直就是。
咱们最终的一个输出结果吧,最终输出结果是有这个战略的这个函数啊,
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
深度学习\u6846\u67b6
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神经网络\u5206\u6790
动手学深度学习第十七课:GloVe、fastText和使用预训练的词向量
帮咱们实现出来的,咱们进入这个战略决策函数当中啊,一步一步的去看一下,
和我们看到的这个函数啊,就是稍微简单了一些,只有这么。导航代码吧,
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
对抗生成网络\u539f\u7406
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Tensorflow\u5206\u6790
这个两行代码意思啊,就是说咱们还是通过这样一个非常简易的网络这个力量函数啊,
咱们就不给大家看了吧,其实都是一样的,首先咱们还是一个输入法输入还是一个12×1的一个shape。然后呢,
深度学习\u539f\u7406
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神经网络\u5206\u6790
把这个12×1的税款进入咱们的网络当中来去初始化一个大6参数,初始化一个b参数,然后呢,
7 Papers | Hinton、李飞飞各有新作;深度学习硬件性能评价
得到了这个h1h1a在进行一个WS+b的参数,那么最终呢就能得出来。一个h1乐吧,这里呀,咱们再把h1,
而且就是最终的一个生成的,结果给他反馈回去就OK了,也就是说咱们这个生存网络其实是用了一个非常简单的网络,
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深度学习\u6846\u67b6
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深度学习\u6280\u672f
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神经网络\u5206\u6790
对抗生成网络\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
只有两层,那么之后啊,咱们还会给大家讲一些。更复杂的案例在咱们的像真正的项目当中啊,
咱们要用的网络要比这个复杂一些,但是呢,对于咱们今天这个案例啊,
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
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深度学习\u5e94\u7528
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咱们要生成一些一维的点吧,这些100点生存啊,不需要太复杂的网络就能够给他完成。
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