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51CTO-对抗生成网络|对抗生成网络工作原理|唐宇迪|中国AI数据-文章1
作者:CNAI / 2019-08-23 / 浏览次数:7

51CTO-对抗生成网络|对抗生成网络工作原理|唐宇迪|中国AI数据-文章1

深度学习原理\u2014代码分析线性分类与神经网络分类的区别
再给大家说一遍
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
对抗生成网络\u539f\u7406
Tensorflow\u539f\u7406
,唉,这个这人
深度学习\u6846\u67b6
神经网络\u6846\u67b6
对抗生成网络\u6846\u67b6
Tensorflow\u6846\u67b6
啊是怎么一回事?
深度学习\u89c6\u9891
神经网络\u89c6\u9891
对抗生成网络\u89c6\u9891
Tensorflow\u89c6\u9891

我们一看就是
深度学习\u6559\u7a0b
神经网络\u6559\u7a0b
对抗生成网络\u6559\u7a0b
Tensorflow\u6559\u7a0b
说咱们左右两边
深度学习\u5e94\u7528
神经网络\u5e94\u7528
对抗生成网络\u5e94\u7528
Tensorflow\u5e94\u7528
是有两个数据吧,
深度学习\u6848\u4f8b
神经网络\u6848\u4f8b
对抗生成网络\u6848\u4f8b
Tensorflow\u6848\u4f8b
唉,
我都给他
深度学习\u81ea\u5b66
神经网络\u81ea\u5b66
对抗生成网络\u81ea\u5b66
Tensorflow\u81ea\u5b66
空出来左边
深度学习\u73b0\u72b6
神经网络\u73b0\u72b6
对抗生成网络\u73b0\u72b6
Tensorflow\u73b0\u72b6
这个数据啊,
深度学习\u53d1\u5c55
神经网络\u53d1\u5c55
对抗生成网络\u53d1\u5c55
Tensorflow\u53d1\u5c55
咱们认为它是
深度学习\u6a21\u5f0f
神经网络\u6a21\u5f0f
对抗生成网络\u6a21\u5f0f
Tensorflow\u6a21\u5f0f
一个真实的数据,
深度学习\u5b9e\u6218
神经网络\u5b9e\u6218
对抗生成网络\u5b9e\u6218
Tensorflow\u5b9e\u6218

这个真实的数据啊,
深度学习\u68c0\u6d4b
神经网络\u68c0\u6d4b
对抗生成网络\u68c0\u6d4b
Tensorflow\u68c0\u6d4b
咱们希望他做
深度学习\u6a21\u5757
神经网络\u6a21\u5757
对抗生成网络\u6a21\u5757
Tensorflow\u6a21\u5757
一件什么事啊?
深度学习\u6280\u672f
神经网络\u6280\u672f
对抗生成网络\u6280\u672f
Tensorflow\u6280\u672f
咱们希望这个
深度学习\u5206\u6790
神经网络\u5206\u6790
对抗生成网络\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
判别网络就是
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
对抗生成网络\u539f\u7406
Tensorflow\u539f\u7406
这个ds,
深度学习\u6846\u67b6
神经网络\u6846\u67b6
对抗生成网络\u6846\u67b6
Tensorflow\u6846\u67b6
给他判别出来,
深度学习\u89c6\u9891
神经网络\u89c6\u9891
对抗生成网络\u89c6\u9891
Tensorflow\u89c6\u9891
它就是真实的
深度学习\u6559\u7a0b
神经网络\u6559\u7a0b
对抗生成网络\u6559\u7a0b
Tensorflow\u6559\u7a0b
比方说这个
深度学习\u5e94\u7528
神经网络\u5e94\u7528
对抗生成网络\u5e94\u7528
Tensorflow\u5e94\u7528
判别网络判断出来了,
深度学习\u6848\u4f8b
神经网络\u6848\u4f8b
对抗生成网络\u6848\u4f8b
Tensorflow\u6848\u4f8b

他就是一个一,
深度学习\u81ea\u5b66
神经网络\u81ea\u5b66
对抗生成网络\u81ea\u5b66
Tensorflow\u81ea\u5b66
然后呢,对于
深度学习\u73b0\u72b6
神经网络\u73b0\u72b6
对抗生成网络\u73b0\u72b6
Tensorflow\u73b0\u72b6
一个假的数据,
深度学习\u53d1\u5c55
神经网络\u53d1\u5c55
对抗生成网络\u53d1\u5c55
Tensorflow\u53d1\u5c55
比方说这个它是
深度学习\u6a21\u5f0f
神经网络\u6a21\u5f0f
对抗生成网络\u6a21\u5f0f
Tensorflow\u6a21\u5f0f
一个fake数据,
深度学习\u5b9e\u6218
神经网络\u5b9e\u6218
对抗生成网络\u5b9e\u6218

机械工业出版社
它是一个生成。
深度学习\u68c0\u6d4b
神经网络\u68c0\u6d4b
对抗生成网络\u68c0\u6d4b
数据咱们干什么?
深度学习\u6a21\u5757
神经网络\u6a21\u5757
对抗生成网络\u6a21\u5757
暑假先是输入
深度学习\u6280\u672f
神经网络\u6280\u672f
对抗生成网络\u6280\u672f
了一个噪音数据,
深度学习\u5206\u6790
神经网络\u5206\u6790
对抗生成网络\u5206\u6790
然后呢,
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
对抗生成网络\u539f\u7406

这个噪音数据啊,
深度学习\u6846\u67b6
神经网络\u6846\u67b6
对抗生成网络\u6846\u67b6
通过这样一组参数,
深度学习\u89c6\u9891
神经网络\u89c6\u9891
对抗生成网络\u89c6\u9891
估计比方说
深度学习\u6559\u7a0b
神经网络\u6559\u7a0b
对抗生成网络\u6559\u7a0b
其他医生成了
深度学习\u5e94\u7528
神经网络\u5e94\u7528
对抗生成网络\u5e94\u7528
生成了这样一个x,
深度学习\u6848\u4f8b
神经网络\u6848\u4f8b
对抗生成网络\u6848\u4f8b

生成了这样一个
深度学习\u81ea\u5b66
神经网络\u81ea\u5b66
对抗生成网络\u81ea\u5b66
ex之后啊,它是不是
深度学习\u73b0\u72b6
神经网络\u73b0\u72b6
对抗生成网络\u73b0\u72b6
还要进行一个?
深度学习\u53d1\u5c55
神经网络\u53d1\u5c55
对抗生成网络\u53d1\u5c55
判别啊,
深度学习\u6a21\u5f0f
神经网络\u6a21\u5f0f
对抗生成网络\u6a21\u5f0f

还要走这样
深度学习\u5b9e\u6218
神经网络\u5b9e\u6218
对抗生成网络\u5b9e\u6218
一个大地吧,咱们希望
深度学习\u68c0\u6d4b
神经网络\u68c0\u6d4b
对抗生成网络\u68c0\u6d4b
什么?咱们希望
深度学习\u6a21\u5757
神经网络\u6a21\u5757
对抗生成网络\u6a21\u5757
这个大地啊
深度学习\u6280\u672f
神经网络\u6280\u672f
对抗生成网络\u6280\u672f

有这样一个趋势,
深度学习\u5206\u6790
神经网络\u5206\u6790
对抗生成网络\u5206\u6790
咱们希望这个大
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
对抗生成网络\u539f\u7406
da对于生成出来
深度学习\u6846\u67b6
神经网络\u6846\u67b6
对抗生成网络\u6846\u67b6
的数据,咱们让
深度学习\u89c6\u9891
神经网络\u89c6\u9891
对抗生成网络\u89c6\u9891
他别玩,
他是一个假,
深度学习\u6559\u7a0b
神经网络\u6559\u7a0b
对抗生成网络\u6559\u7a0b
也就是说d ZZ
深度学习\u5e94\u7528
神经网络\u5e94\u7528
对抗生成网络\u5e94\u7528
他是。接近于
深度学习\u6848\u4f8b
神经网络\u6848\u4f8b
对抗生成网络\u6848\u4f8b
0的,然后呢,
深度学习\u81ea\u5b66
神经网络\u81ea\u5b66
对抗生成网络\u81ea\u5b66
咱们让这个
深度学习\u73b0\u72b6
神经网络\u73b0\u72b6
对抗生成网络\u73b0\u72b6
生成网络干什么呀?
深度学习\u53d1\u5c55
神经网络\u53d1\u5c55
对抗生成网络\u53d1\u5c55

什么事啊?咱们
深度学习\u6a21\u5f0f
神经网络\u6a21\u5f0f
对抗生成网络\u6a21\u5f0f
要让这个生成网络
深度学习\u5b9e\u6218
神经网络\u5b9e\u6218
对抗生成网络\u5b9e\u6218
而去,使得这个
深度学习\u68c0\u6d4b
神经网络\u68c0\u6d4b
对抗生成网络\u68c0\u6d4b
DJ能够去判断出来,
深度学习\u6a21\u5757
神经网络\u6a21\u5757
对抗生成网络\u6a21\u5757

清华快手联合主办《清华大数据论坛\u2014\u2014深度学习技术与应用》
他是一个真那么
深度学习\u6280\u672f
神经网络\u6280\u672f
对抗生成网络\u6280\u672f
说白了就是。
深度学习\u5206\u6790
神经网络\u5206\u6790
对抗生成网络\u5206\u6790
说咱们要优化
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
对抗生成网络\u539f\u7406
这两个网络,
深度学习\u6846\u67b6
神经网络\u6846\u67b6
对抗生成网络\u6846\u67b6
让生成网络生成的东西,
深度学习\u89c6\u9891
神经网络\u89c6\u9891
对抗生成网络\u89c6\u9891

更真让判别网络
深度学习\u6559\u7a0b
神经网络\u6559\u7a0b
对抗生成网络\u6559\u7a0b
判别的性能更好
深度学习\u5e94\u7528
神经网络\u5e94\u7528
对抗生成网络\u5e94\u7528
一些,那么这个
深度学习\u6848\u4f8b
神经网络\u6848\u4f8b
对抗生成网络\u6848\u4f8b
就是咱们接下来
深度学习\u81ea\u5b66
神经网络\u81ea\u5b66
对抗生成网络\u81ea\u5b66
要做的一件事儿,
深度学习\u73b0\u72b6
神经网络\u73b0\u72b6
对抗生成网络\u73b0\u72b6

然后啊,咱们来
深度学习\u53d1\u5c55
神经网络\u53d1\u5c55
对抗生成网络\u53d1\u5c55
从这个嗯。举一个
深度学习\u6a21\u5f0f
神经网络\u6a21\u5f0f
对抗生成网络\u6a21\u5f0f
更形象或者说
深度学习\u5b9e\u6218
神经网络\u5b9e\u6218
对抗生成网络\u5b9e\u6218
一个更数,
深度学习\u68c0\u6d4b
神经网络\u68c0\u6d4b
对抗生成网络\u68c0\u6d4b

从数学角度来说
深度学习\u6a21\u5757
神经网络\u6a21\u5757
对抗生成网络\u6a21\u5757
啊一个更容易
深度学习\u6280\u672f
神经网络\u6280\u672f
对抗生成网络\u6280\u672f
理解的一个例子吧,
深度学习\u5206\u6790
神经网络\u5206\u6790
对抗生成网络\u5206\u6790
假设说啊,
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
对抗生成网络\u539f\u7406

咱们现在有
深度学习\u6846\u67b6
神经网络\u6846\u67b6
对抗生成网络\u6846\u67b6
这样一个分布,
深度学习\u89c6\u9891
神经网络\u89c6\u9891
对抗生成网络\u89c6\u9891
我们看到现在
深度学习\u6559\u7a0b
神经网络\u6559\u7a0b
这样有一个黑色
深度学习\u5e94\u7528
神经网络\u5e94\u7528
的点组成的
深度学习\u6848\u4f8b
神经网络\u6848\u4f8b
一个虚线,
深度学习\u81ea\u5b66
神经网络\u81ea\u5b66
黑色的点
深度学习\u73b0\u72b6
神经网络\u73b0\u72b6
组成的一个。
深度学习\u53d1\u5c55
神经网络\u53d1\u5c55

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