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51CTO-对抗生成网络|对抗生成网络工作原理|唐宇迪|中国AI数据-文章6
作者:CNAI / 2019-08-23 / 浏览次数:4

51CTO-对抗生成网络|对抗生成网络工作原理|唐宇迪|中国AI数据-文章6

一文让你看懂人工智能、机器学习、深度学习和强化学习的关系
到这个地儿
深度学习u539fu7406
神经网络u539fu7406
对抗生成网络u539fu7406
Tensorflowu539fu7406
你判断不出来,
深度学习u6846u67b6
神经网络u6846u67b6
对抗生成网络u6846u67b6
Tensorflowu6846u67b6
比方说现在
深度学习u89c6u9891
神经网络u89c6u9891
对抗生成网络u89c6u9891
Tensorflowu89c6u9891
是一个生成模型
深度学习u6559u7a0b
神经网络u6559u7a0b
对抗生成网络u6559u7a0b
Tensorflowu6559u7a0b
吧,咱们想想
深度学习u5e94u7528
神经网络u5e94u7528
对抗生成网络u5e94u7528
Tensorflowu5e94u7528
什么咱们想让他
深度学习u6848u4f8b
神经网络u6848u4f8b
对抗生成网络u6848u4f8b
Tensorflowu6848u4f8b
生成这个模型,
深度学习u81eau5b66
神经网络u81eau5b66
对抗生成网络u81eau5b66
Tensorflowu81eau5b66

拿第二判断来
深度学习u73b0u72b6
神经网络u73b0u72b6
对抗生成网络u73b0u72b6
Tensorflowu73b0u72b6
想让它是
深度学习u53d1u5c55
神经网络u53d1u5c55
对抗生成网络u53d1u5c55
Tensorflowu53d1u5c55
等于1的,
深度学习u6a21u5f0f
神经网络u6a21u5f0f
对抗生成网络u6a21u5f0f
Tensorflowu6a21u5f0f
它等于一的时候,
深度学习u5b9eu6218
神经网络u5b9eu6218
对抗生成网络u5b9eu6218
Tensorflowu5b9eu6218
这个只是比较小
深度学习u68c0u6d4b
神经网络u68c0u6d4b
对抗生成网络u68c0u6d4b
Tensorflowu68c0u6d4b
的吧,如果
深度学习u6a21u5757
神经网络u6a21u5757
对抗生成网络u6a21u5757
Tensorflowu6a21u5757
说这个生成。
深度学习u6280u672f
神经网络u6280u672f
对抗生成网络u6280u672f
Tensorflowu6280u672f

模型判断完了
深度学习u5206u6790
神经网络u5206u6790
对抗生成网络u5206u6790
Tensorflowu5206u6790
唉,不不是等于
深度学习u539fu7406
神经网络u539fu7406
对抗生成网络u539fu7406
Tensorflowu539fu7406
1的这个判断
深度学习u6846u67b6
神经网络u6846u67b6
对抗生成网络u6846u67b6
Tensorflowu6846u67b6
模型啊,给它
深度学习u89c6u9891
神经网络u89c6u9891
对抗生成网络u89c6u9891
Tensorflowu89c6u9891
判断出来了,
深度学习u6559u7a0b
神经网络u6559u7a0b
对抗生成网络u6559u7a0b
Tensorflowu6559u7a0b
唉,你就是
深度学习u5e94u7528
神经网络u5e94u7528
对抗生成网络u5e94u7528
Tensorflowu5e94u7528
一个生成的,
深度学习u6848u4f8b
神经网络u6848u4f8b
对抗生成网络u6848u4f8b
Tensorflowu6848u4f8b

你不是真的那么
深度学习u81eau5b66
神经网络u81eau5b66
对抗生成网络u81eau5b66
Tensorflowu81eau5b66
这个时候的损失
深度学习u73b0u72b6
神经网络u73b0u72b6
对抗生成网络u73b0u72b6
Tensorflowu73b0u72b6
还是值啊,它是
深度学习u53d1u5c55
神经网络u53d1u5c55
对抗生成网络u53d1u5c55
Tensorflowu53d1u5c55
比较大的吧,
深度学习u6a21u5f0f
神经网络u6a21u5f0f
对抗生成网络u6a21u5f0f
Tensorflowu6a21u5f0f
咱们如果说是
深度学习u5b9eu6218
神经网络u5b9eu6218
对抗生成网络u5b9eu6218
Tensorflowu5b9eu6218
损失函数啊,
深度学习u68c0u6d4b
神经网络u68c0u6d4b
对抗生成网络u68c0u6d4b
Tensorflowu68c0u6d4b

深度学习核心技术与实践PDF 高质量版下载
咱们可以
深度学习u6a21u5757
神经网络u6a21u5757
对抗生成网络u6a21u5757
Tensorflowu6a21u5757
在外面再加上
深度学习u6280u672f
神经网络u6280u672f
对抗生成网络u6280u672f
Tensorflowu6280u672f
这样一个负号啊,
深度学习u5206u6790
神经网络u5206u6790
对抗生成网络u5206u6790
Tensorflowu5206u6790
也就是说。
深度学习u539fu7406
神经网络u539fu7406
对抗生成网络u539fu7406
咱们的生成
深度学习u6846u67b6
神经网络u6846u67b6
对抗生成网络u6846u67b6
模型想要让
深度学习u89c6u9891
神经网络u89c6u9891
对抗生成网络u89c6u9891
咱们的一个生成
深度学习u6559u7a0b
神经网络u6559u7a0b
对抗生成网络u6559u7a0b
的数据越真越好,
深度学习u5e94u7528
神经网络u5e94u7528
对抗生成网络u5e94u7528

那么这个就是
深度学习u6848u4f8b
神经网络u6848u4f8b
对抗生成网络u6848u4f8b
咱们现在啊,
深度学习u81eau5b66
神经网络u81eau5b66
对抗生成网络u81eau5b66
或者说咱们
深度学习u73b0u72b6
神经网络u73b0u72b6
对抗生成网络u73b0u72b6
一块要求解这个gan,
深度学习u53d1u5c55
神经网络u53d1u5c55
对抗生成网络u53d1u5c55
这个对抗生成网络,
深度学习u6a21u5f0f
神经网络u6a21u5f0f
对抗生成网络u6a21u5f0f
咱们要优化
深度学习u5b9eu6218
神经网络u5b9eu6218
对抗生成网络u5b9eu6218
求解的。
深度学习u68c0u6d4b
神经网络u68c0u6d4b
对抗生成网络u68c0u6d4b

嗯,这样一组
深度学习u6a21u5757
神经网络u6a21u5757
对抗生成网络u6a21u5757
东西那么一会
深度学习u6280u672f
神经网络u6280u672f
对抗生成网络u6280u672f
儿呢,咱们会基于
深度学习u5206u6790
神经网络u5206u6790
对抗生成网络u5206u6790
阿姨会给大家
深度学习u539fu7406
神经网络u539fu7406
对抗生成网络u539fu7406
讲这个案例
深度学习u6846u67b6
神经网络u6846u67b6
对抗生成网络u6846u67b6
的时候,
深度学习u89c6u9891
神经网络u89c6u9891
对抗生成网络u89c6u9891

咱们就要不断
深度学习u6559u7a0b
神经网络u6559u7a0b
对抗生成网络u6559u7a0b
的优化求解
深度学习u5e94u7528
神经网络u5e94u7528
对抗生成网络u5e94u7528
这个东西了啊,
深度学习u6848u4f8b
神经网络u6848u4f8b
对抗生成网络u6848u4f8b
其实说白了就是
深度学习u81eau5b66
神经网络u81eau5b66
对抗生成网络u81eau5b66
说还是有这样
深度学习u73b0u72b6
神经网络u73b0u72b6
对抗生成网络u73b0u72b6
一组神经网络
深度学习u53d1u5c55
神经网络u53d1u5c55
对抗生成网络u53d1u5c55
的模型,
深度学习u6a21u5f0f
神经网络u6a21u5f0f
对抗生成网络u6a21u5f0f

从统计机器学习视角理解深度学习:算法、理论与可扩展计算| 互联网数据 ...
神经网络模型
深度学习u5b9eu6218
神经网络u5b9eu6218
对抗生成网络u5b9eu6218
呢,咱们定义
深度学习u68c0u6d4b
神经网络u68c0u6d4b
对抗生成网络u68c0u6d4b
好了。已知
深度学习u6a21u5757
神经网络u6a21u5757
对抗生成网络u6a21u5757
函数有了损失
深度学习u6280u672f
神经网络u6280u672f
对抗生成网络u6280u672f
函数之后啊,
深度学习u5206u6790
神经网络u5206u6790
对抗生成网络u5206u6790
大家应该都
深度学习u539fu7406
神经网络u539fu7406
对抗生成网络u539fu7406
比较熟悉了,
深度学习u6846u67b6
神经网络u6846u67b6
对抗生成网络u6846u67b6

咱们怎么求讲
深度学习u89c6u9891
神经网络u89c6u9891
对抗生成网络u89c6u9891
用梯度下降来
深度学习u6559u7a0b
神经网络u6559u7a0b
对抗生成网络u6559u7a0b
进行不断的优化,
深度学习u5e94u7528
神经网络u5e94u7528
对抗生成网络u5e94u7528
求解优化,
深度学习u6848u4f8b
神经网络u6848u4f8b
对抗生成网络u6848u4f8b
求解完了学到
深度学习u81eau5b66
神经网络u81eau5b66
对抗生成网络u81eau5b66
了判别模型的
深度学习u73b0u72b6
神经网络u73b0u72b6
对抗生成网络u73b0u72b6
最好的一组权
深度学习u53d1u5c55
神经网络u53d1u5c55
对抗生成网络u53d1u5c55
重参数啊,
深度学习u6a21u5f0f
神经网络u6a21u5f0f
对抗生成网络u6a21u5f0f

比方说用
深度学习u5b9eu6218
神经网络u5b9eu6218
对抗生成网络u5b9eu6218
洗厕液,然后呢,
深度学习u68c0u6d4b
神经网络u68c0u6d4b
对抗生成网络u68c0u6d4b
又学到了最好的。
深度学习u6a21u5757
神经网络u6a21u5757
对抗生成网络u6a21u5757
数生成模型的
深度学习u6280u672f
神经网络u6280u672f
对抗生成网络u6280u672f
权重参数c塔2,
深度学习u5206u6790
神经网络u5206u6790
对抗生成网络u5206u6790

那么接下来
深度学习u539fu7406
神经网络u539fu7406
对抗生成网络u539fu7406
咱们就可以用
深度学习u6846u67b6
神经网络u6846u67b6
对抗生成网络u6846u67b6
这个生成模型
深度学习u89c6u9891
神经网络u89c6u9891
对抗生成网络u89c6u9891
去生成咱们想要
深度学习u6559u7a0b
神经网络u6559u7a0b
对抗生成网络u6559u7a0b
生成的数据量,
深度学习u5e94u7528
神经网络u5e94u7528
对抗生成网络u5e94u7528

那么这个就是
深度学习u6848u4f8b
神经网络u6848u4f8b
对抗生成网络u6848u4f8b
咱们这个职业的网络
深度学习u81eau5b66
神经网络u81eau5b66
对抗生成网络u81eau5b66
大致的一个原理,
深度学习u73b0u72b6
神经网络u73b0u72b6
对抗生成网络u73b0u72b6
那么这个原理啊,
深度学习u53d1u5c55
神经网络u53d1u5c55
对抗生成网络u53d1u5c55
就先给大家
深度学习u6a21u5f0f
神经网络u6a21u5f0f
对抗生成网络u6a21u5f0f
讲到这里。
深度学习u5b9eu6218
神经网络u5b9eu6218
对抗生成网络u5b9eu6218

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