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51CTO-对抗生成网络|对抗生成网络形象解释|唐宇迪|中国AI数据-文章3
作者:CNAI / 2019-08-22 / 浏览次数:6

51CTO-对抗生成网络|对抗生成网络形象解释|唐宇迪|中国AI数据-文章3

放弃电子,使用光子,深度学习神经网络迎来变革?
那么显然啊,
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
对抗生成网络\u539f\u7406
Tensorflow\u539f\u7406
就是说咱们生成
深度学习\u6846\u67b6
神经网络\u6846\u67b6
对抗生成网络\u6846\u67b6
Tensorflow\u6846\u67b6
出来这个钱它
深度学习\u89c6\u9891
神经网络\u89c6\u9891
对抗生成网络\u89c6\u9891
Tensorflow\u89c6\u9891
是个假钱吧。
深度学习\u6559\u7a0b
神经网络\u6559\u7a0b
对抗生成网络\u6559\u7a0b
Tensorflow\u6559\u7a0b
它是一个iPhone,
深度学习\u5e94\u7528
神经网络\u5e94\u7528
对抗生成网络\u5e94\u7528
Tensorflow\u5e94\u7528

那么咱们想让
深度学习\u6848\u4f8b
神经网络\u6848\u4f8b
对抗生成网络\u6848\u4f8b
Tensorflow\u6848\u4f8b
这个判别网络
深度学习\u81ea\u5b66
神经网络\u81ea\u5b66
对抗生成网络\u81ea\u5b66
Tensorflow\u81ea\u5b66
做一些什么事啊?
深度学习\u73b0\u72b6
神经网络\u73b0\u72b6
对抗生成网络\u73b0\u72b6
Tensorflow\u73b0\u72b6
咱们希望这个警察啊,
深度学习\u53d1\u5c55
神经网络\u53d1\u5c55
对抗生成网络\u53d1\u5c55
Tensorflow\u53d1\u5c55

或者说这个
深度学习\u6a21\u5f0f
神经网络\u6a21\u5f0f
对抗生成网络\u6a21\u5f0f
Tensorflow\u6a21\u5f0f
判别网络帮咱们
深度学习\u5b9e\u6218
神经网络\u5b9e\u6218
对抗生成网络\u5b9e\u6218
Tensorflow\u5b9e\u6218
分辨出来哪一个
深度学习\u68c0\u6d4b
神经网络\u68c0\u6d4b
对抗生成网络\u68c0\u6d4b
Tensorflow\u68c0\u6d4b
是真实的数据,
深度学习\u6a21\u5757
神经网络\u6a21\u5757
对抗生成网络\u6a21\u5757
Tensorflow\u6a21\u5757
哪一个是咱们
深度学习\u6280\u672f
神经网络\u6280\u672f
对抗生成网络\u6280\u672f
Tensorflow\u6280\u672f
生成的数据,
深度学习\u5206\u6790
神经网络\u5206\u6790
对抗生成网络\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790

也就是说那
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
对抗生成网络\u539f\u7406
Tensorflow\u539f\u7406
一个rgl。咱们希望这个
深度学习\u6846\u67b6
神经网络\u6846\u67b6
对抗生成网络\u6846\u67b6
Tensorflow\u6846\u67b6
判别网络告诉
深度学习\u89c6\u9891
神经网络\u89c6\u9891
对抗生成网络\u89c6\u9891
Tensorflow\u89c6\u9891
咱们,他是
深度学习\u6559\u7a0b
神经网络\u6559\u7a0b
对抗生成网络\u6559\u7a0b
Tensorflow\u6559\u7a0b
一个假的,
就是说它是
深度学习\u5e94\u7528
神经网络\u5e94\u7528
对抗生成网络\u5e94\u7528
Tensorflow\u5e94\u7528
一个地儿,
深度学习\u6848\u4f8b
神经网络\u6848\u4f8b
对抗生成网络\u6848\u4f8b
Tensorflow\u6848\u4f8b
然后呢,哦,
深度学习\u81ea\u5b66
神经网络\u81ea\u5b66
对抗生成网络\u81ea\u5b66
Tensorflow\u81ea\u5b66
不是说错了一个啊,
深度学习\u73b0\u72b6
神经网络\u73b0\u72b6
对抗生成网络\u73b0\u72b6
Tensorflow\u73b0\u72b6
就是说一个真实
深度学习\u53d1\u5c55
神经网络\u53d1\u5c55
对抗生成网络\u53d1\u5c55
Tensorflow\u53d1\u5c55
的数据进来了,
深度学习\u6a21\u5f0f
神经网络\u6a21\u5f0f
对抗生成网络\u6a21\u5f0f
Tensorflow\u6a21\u5f0f

咱们希望这个
深度学习\u5b9e\u6218
神经网络\u5b9e\u6218
对抗生成网络\u5b9e\u6218
Tensorflow\u5b9e\u6218
判别网络给咱们
深度学习\u68c0\u6d4b
神经网络\u68c0\u6d4b
对抗生成网络\u68c0\u6d4b
Tensorflow\u68c0\u6d4b
判断出来,它就是
深度学习\u6a21\u5757
神经网络\u6a21\u5757
对抗生成网络\u6a21\u5757
Tensorflow\u6a21\u5757
一个真实的数据。
深度学习\u6280\u672f
神经网络\u6280\u672f
对抗生成网络\u6280\u672f
Tensorflow\u6280\u672f
用一来表示,
深度学习\u5206\u6790
神经网络\u5206\u6790
对抗生成网络\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790

深度学习与PyTorch入门实战教程| Udemy
如果说呢,
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
对抗生成网络\u539f\u7406
它是一个生成
深度学习\u6846\u67b6
神经网络\u6846\u67b6
对抗生成网络\u6846\u67b6
出来的数据,
深度学习\u89c6\u9891
神经网络\u89c6\u9891
对抗生成网络\u89c6\u9891
如果说是这个gx,
深度学习\u6559\u7a0b
神经网络\u6559\u7a0b
对抗生成网络\u6559\u7a0b
他是一个一个数据,
深度学习\u5e94\u7528
神经网络\u5e94\u7528
对抗生成网络\u5e94\u7528

咱们就让就
深度学习\u6848\u4f8b
神经网络\u6848\u4f8b
对抗生成网络\u6848\u4f8b
让着各地的判别网络
深度学习\u81ea\u5b66
神经网络\u81ea\u5b66
对抗生成网络\u81ea\u5b66
说出来他是一个
深度学习\u73b0\u72b6
神经网络\u73b0\u72b6
对抗生成网络\u73b0\u72b6
理由啊,也就是
深度学习\u53d1\u5c55
神经网络\u53d1\u5c55
对抗生成网络\u53d1\u5c55
说可以简单点说,
深度学习\u6a21\u5f0f
神经网络\u6a21\u5f0f
对抗生成网络\u6a21\u5f0f

就是说它相当
深度学习\u5b9e\u6218
神经网络\u5b9e\u6218
对抗生成网络\u5b9e\u6218
于。做了这样一个
深度学习\u68c0\u6d4b
神经网络\u68c0\u6d4b
对抗生成网络\u68c0\u6d4b
二分类,他要帮助
深度学习\u6a21\u5757
神经网络\u6a21\u5757
对抗生成网络\u6a21\u5757
咱们分辨出来
深度学习\u6280\u672f
神经网络\u6280\u672f
对抗生成网络\u6280\u672f
什么样是真的,
深度学习\u5206\u6790
神经网络\u5206\u6790
对抗生成网络\u5206\u6790

什么样是假的,
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
对抗生成网络\u539f\u7406
那么这个商城网络
深度学习\u6846\u67b6
神经网络\u6846\u67b6
对抗生成网络\u6846\u67b6
和判别网络咱们
深度学习\u89c6\u9891
神经网络\u89c6\u9891
对抗生成网络\u89c6\u9891
怎么样给它组合
深度学习\u6559\u7a0b
神经网络\u6559\u7a0b
对抗生成网络\u6559\u7a0b
在一起呢?
深度学习\u5e94\u7528
神经网络\u5e94\u7528
对抗生成网络\u5e94\u7528

咱们现在来
深度学习\u6848\u4f8b
神经网络\u6848\u4f8b
对抗生成网络\u6848\u4f8b
想一想,就是说。
深度学习\u81ea\u5b66
神经网络\u81ea\u5b66
对抗生成网络\u81ea\u5b66
那么为了能够
深度学习\u73b0\u72b6
神经网络\u73b0\u72b6
对抗生成网络\u73b0\u72b6
使得咱们生成出来
深度学习\u53d1\u5c55
神经网络\u53d1\u5c55
对抗生成网络\u53d1\u5c55
的数据啊,
深度学习\u6a21\u5f0f
神经网络\u6a21\u5f0f
对抗生成网络\u6a21\u5f0f

跟真实的数据
深度学习\u5b9e\u6218
神经网络\u5b9e\u6218
对抗生成网络\u5b9e\u6218
更接近一方面,
深度学习\u68c0\u6d4b
神经网络\u68c0\u6d4b
对抗生成网络\u68c0\u6d4b
咱们要让这个
深度学习\u6a21\u5757
神经网络\u6a21\u5757
对抗生成网络\u6a21\u5757
g的生成网络去学习
深度学习\u6280\u672f
神经网络\u6280\u672f
对抗生成网络\u6280\u672f
到一组很好的
深度学习\u5206\u6790
神经网络\u5206\u6790
对抗生成网络\u5206\u6790
权重参数,
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
对抗生成网络\u539f\u7406

比方说这个礼拜
深度学习\u6846\u67b6
神经网络\u6846\u67b6
对抗生成网络\u6846\u67b6
一这是阿g网络要做
深度学习\u89c6\u9891
神经网络\u89c6\u9891
对抗生成网络\u89c6\u9891
的一件事儿。
深度学习\u6559\u7a0b
神经网络\u6559\u7a0b
对抗生成网络\u6559\u7a0b
然后呢,另一方面
深度学习\u5e94\u7528
神经网络\u5e94\u7528
对抗生成网络\u5e94\u7528
咱们干什么它生成
深度学习\u6848\u4f8b
神经网络\u6848\u4f8b
对抗生成网络\u6848\u4f8b
出来的这个数据啊,
深度学习\u81ea\u5b66
神经网络\u81ea\u5b66
对抗生成网络\u81ea\u5b66

让你的AI绿起来,艾伦研究所提出深度学习效率评估标准Green AI
比方说这个gx,
深度学习\u73b0\u72b6
神经网络\u73b0\u72b6
对抗生成网络\u73b0\u72b6
咱们希望什么?
深度学习\u53d1\u5c55
神经网络\u53d1\u5c55
对抗生成网络\u53d1\u5c55
咱们最终是不是
深度学习\u6a21\u5f0f
神经网络\u6a21\u5f0f
对抗生成网络\u6a21\u5f0f
说要拿这个判别网络
深度学习\u5b9e\u6218
神经网络\u5b9e\u6218
对抗生成网络\u5b9e\u6218
去判断这个GIS啊
深度学习\u68c0\u6d4b
神经网络\u68c0\u6d4b
对抗生成网络\u68c0\u6d4b

,咱们最终想要
深度学习\u6a21\u5757
神经网络\u6a21\u5757
对抗生成网络\u6a21\u5757
的结果是什么?
深度学习\u6280\u672f
神经网络\u6280\u672f
对抗生成网络\u6280\u672f
咱们最终。
深度学习\u5206\u6790
神经网络\u5206\u6790
对抗生成网络\u5206\u6790
假如说这个
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
对抗生成网络\u539f\u7406
判别网络爱你,
深度学习\u6846\u67b6
神经网络\u6846\u67b6
对抗生成网络\u6846\u67b6

最后判别不出来
深度学习\u89c6\u9891
神经网络\u89c6\u9891
对抗生成网络\u89c6\u9891
他到底是真
深度学习\u6559\u7a0b
神经网络\u6559\u7a0b
还是假,比方
深度学习\u5e94\u7528
神经网络\u5e94\u7528
说这样一个gs
深度学习\u6848\u4f8b
神经网络\u6848\u4f8b
GL爱他,
深度学习\u81ea\u5b66
神经网络\u81ea\u5b66

但别累下属于
深度学习\u73b0\u72b6
神经网络\u73b0\u72b6
以这个类的可能性
深度学习\u53d1\u5c55
神经网络\u53d1\u5c55
是1/2的属于假
深度学习\u6a21\u5f0f
神经网络\u6a21\u5f0f
这个例子。
什么是深度学习? | 业精于勤,行成于思
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